--- title: Dlaczego część projektów AI w firmach upada? description: Dlaczego projekty AI upadają? Dowiedz się, jak świadome podejście do danych i procesów decyduje o sukcesie inwestycji w sztuczną inteligencję w firmach. image: https://www.growpoland.pl/hubfs/GROW_PAM%20artyku%C5%82%20ilustracja.png --- [![grow-logo-white-transparent](https://www.growpoland.pl/hubfs/grow-logo-white-transparent.png) ![grow\_logo](https://www.growpoland.pl/hubfs/grow_logo.png)](https://www.growpoland.pl/?hsLang=pl) [DEMO HubSpot](https://www.growinternational.eu/pl/demo-hubspot?hsLang=pl) [DEMO](https://www.growinternational.eu/pl/demo-hubspot?hsLang=pl) - [HubSpot](https://www.growpoland.pl/hubspot) - [Partner HubSpot](https://www.growpoland.pl/hubspot/hubspot-partner) - [Odkryj Mozliwosci Hubspot](https://www.growpoland.pl/hubspot/odkryj-mozliwosci-hubspot) - [HubSpot Sales Hub](https://www.growpoland.pl/hubspot/hubspot-sales-hub) - [HubSpot Marketing Hub](https://www.growpoland.pl/hubspot/hubspot-marketing-hub) - [HubSpot Service Hub](https://www.growpoland.pl/hubspot/hubspot-serivce-hub) - [HubSpot Content Hub](https://www.growpoland.pl/hubspot/hubspot-content-hub) - [HubSpot Operations Hub](https://www.growpoland.pl/hubspot/hubspot-operations-hub) - [HubSpot Commerce Hub](https://www.growpoland.pl/hubspot/hubspot-commerce-hub) - [Wdrożenie HubSpot](https://www.growpoland.pl/hubspot/wdrozenie) - [Adaptacja HubSpot](https://www.growpoland.pl/hubspot/adaptacja) - [HubSpot Web Development](https://www.growpoland.pl/hubspot/hubspot-web-development) - [Strona Internetowa na HubSpot](https://www.growpoland.pl/hubspot/strona-internetowa-na-hubspot) - [Projektowanie UI/UX dla HubSpot](https://www.growpoland.pl/hubspot/ui-ux) - [Migracja na HubSpot](https://www.growpoland.pl/hubspot/migracja) - [SEO / AEO w HubSpot](https://www.growpoland.pl/hubspot/hubspot-web-development/hubspot-seo-aeo) - [HubSpot White Label](https://www.growpoland.pl/hubspot/white-label) - [HubSpot dla Twojego biznesu](https://www.growpoland.pl/hubspot/hubspot-dla-twojego-biznesu) - [HubSpot dla agencji turystycznych](https://www.growpoland.pl/hubspot/hubspot-dla-twojego-biznesu/hubspot-dla-agencji-turystycznych) - [HubSpot dla firm produkcyjnych](https://www.growpoland.pl/hubspot/hubspot-dla-twojego-biznesu/hubspot-dla-produkcji) - [HubSpot dla hoteli](https://www.growpoland.pl/hubspot/hubspot-dla-twojego-biznesu/hubspot-dla-hoteli) - Narzędzia - [Website Grader](https://www.growpoland.pl/website-grader) - [Grow w HubSpot Marketplace](https://www.growpoland.pl/hubspot/marketplace) - [Eloqua](https://www.growpoland.pl/eloqua) - [Marketing](https://www.growpoland.pl/marketing) - [Odkryj digital marketing](https://www.growpoland.pl/marketing/odkryj-digital-marketing) - [Digital strategy & consulting](https://www.growpoland.pl/marketing/digital-strategy-and-consulting) - [Social media](https://www.growpoland.pl/marketing/social-media-marketing) - [Branding & Identity](https://www.growpoland.pl/marketing/branding-and-identity) - [Content marketing](https://www.growpoland.pl/marketing/content-marketing) - [Copywriting](https://www.growpoland.pl/marketing/copywriting) - [Martech](https://www.growpoland.pl/martech) - [Marketing dla Przemysłu](https://www.growpoland.pl/marketing/marketing-dla-przemyslu) - [Platforma Przedsiebiorców](https://www.growpoland.pl/platformaprzedsiebiorcow) - Baza Wiedzy - [Blog](https://www.growpoland.pl/blog) - [CRM](https://www.growpoland.pl/wiedza/crm) - [CMS](https://www.growpoland.pl/wiedza/cms) - [HubSpot](https://www.growpoland.pl/wiedza/hubspot) - [Social Media Marketing](https://www.growpoland.pl/wiedza/smm) - [Marketing Automation](https://www.growpoland.pl/wiedza/automatyzacja-marketingu) - [Content Marketing](https://www.growpoland.pl/wiedza/content-marketing) - [Lead Generation](https://www.growpoland.pl/wiedza/lead-generation) - [E-booki](https://www.growpoland.pl/wiedza/ebooki) - O Nas - [Nasz zespół](https://www.growpoland.pl/zespol) - [Portfolio](https://www.growpoland.pl/portfolio) - [Dalmec: historia sukcesu](https://www.growpoland.pl/portfolio/dalmec) Kontakt [![HERO\_SOCIAL\_linkedin](https://www.growpoland.pl/hubfs/HERO_SOCIAL_linkedin.svg)](https://pl.linkedin.com/company/grow-poland) [![HERO\_SOCIAL\_facebook](https://www.growpoland.pl/hubfs/HERO_SOCIAL_facebook.svg)](https://pl-pl.facebook.com/growpoland/) [![HERO\_SOCIAL\_twitter](https://www.growpoland.pl/hubfs/HERO_SOCIAL_twitter.svg)](https://twitter.com/growpoland) [AI](https://www.growpoland.pl/blog/tag/ai) # Dlaczego część projektów AI w firmach upada? Adam Małachowski 7 min 23 września 2025 [AI](https://www.growpoland.pl/blog/tag/ai) Dlaczego część projektów AI w firmach upada? 8:17 Projekty AI upadają nie dlatego, że brakuje nam wizji czy technologii – lecz dlatego, że fundament, na którym mają działać, jest kruchy. Bez świadomego podejścia do danych i procesów dane stają się przeszkodą zamiast przewagą. To właśnie na tym poziomie rozstrzygać się może, czy inwestycja w sztuczną inteligencję przyniesie realną wartość biznesową, czy stanie się kolejną kosztowną iluzją. ## **Czy wdrożenia AI upadają w skali ponad 90%?** Internet niedawno rozhuczał się informacją, iż nawet ponad 90% komercyjnych projektów związanych z Generatywną Sztuczną Inteligencją (GenAI) kończy się niepowodzeniem. Rzeczywiście poziom niepowodzeń w projektach, gdzie policzenie zwrotu z inwestycji dawało się określić, poziom niepowodzeń był właśnie tak wysoki. Według wspomnianego badania, tylko w pierwszym półroczu 2025 roku zainwestowano w takie projekty ponad 44 mld dolarów. Coraz częściej pojawia się obawa, że GenAI stanie w jednym szeregu z wcześniejszymi „bańkami technologicznymi” - takimi jak telewizja 3D, Segway czy metaverse. Dlaczego tak się dzieje? Wskazuje się na wiele przyczyn: luki kompetencyjne, słabą integrację systemów, brak strategii, niedostateczne wsparcie dla pracowników czy niewłaściwe metody mierzenia ROI. Ale tak naprawdę jest jeden obszar, który ma znaczenie fundamentalne dla każdego projektu AI: **dane i procesy danych**. ### **Dane - paliwo dla sztucznej inteligencji** Firmy często zapominają, że sztuczna inteligencja nie działa w próżni. Modele uczą się wyłącznie na podstawie danych, które posiada firma. Jeśli chcemy skorzystać z zasobów, któregoś z Wielkich Modeli Językowych, jego reakcje opierają się na danych oraz na modelu sztucznej inteligencji wytrenowanej i dostosowanej do danego typu danych. Jeśli chcemy, aby taki model uwzględniał również dane naszej firmy (świadomie pomijam kwestie bezpieczeństwa danych), to modelowi temu trzeba udostępnić dane dotyczące naszej firmy - wewnętrzne, swoiste, konkretne dane. Jeśli takie dane są niepełne, niespójne albo niskiej jakości, wynik, jaki uzyska pracująca na nich AI, będzie bezużyteczny. Obowiązuje tu żelazna zasada: **„trash in – trash out”**. Skalę tego problemu miałem okazję zaobserwować, pracując w polskich firmach średniej wielkości. Okazuje się, że wiele z nich: - nie ma jasno określonych krytycznych zbiorów danych, - gromadzi dane fragmentaryczne lub w słabej jakości, - nie posiada polityk i standardów zarządzania danymi, - traktuje dane jako efekt uboczny procesów, a nie jako strategiczny zasób, decydujący o potencjalnej przewadze konkurencyjnej. ### **Dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane** Posiadanie danych to jeszcze nie wszystko. Ogromnie wiele zależy od tego, o jakiego rodzaju danych mówimy. Szczególnie chodzi tutaj o kwestię ich opracowania. - **Dane ustrukturyzowane** – np. pola w systemach ERP czy CRM (np. przychód firmy, liczba pracowników, branża, potrzeby zakupowe, daty przeglądów gwarancyjnych itp.). Dają się łatwo ująć w strukturę pól w tabelach i wykorzystać w dostosowanych do rodzaju danych i potrzeby badawczej modelach AI. - **Dane nieustrukturyzowane** – notatki handlowców, e-maile, dokumenty, transkrypcje rozmów telefonicznych lub video ze spotkań online. Ich potencjał jest ogromny, ale wymagają porządku i standaryzacji. Bez tego kolejnego kroku niewiele da się na ich podstawie osiągnąć. Paradoks polega na tym, że nawet dane nieustrukturyzowane mogą stać się bardzo wartościowe - pod warunkiem, że firma świadomie zaprojektuje proces ich zbierania i organizowania. ### **Przykład: ICP – profil idealnego klienta** W B2B profil idealnego klienta (ICP) powinien być opisany konkretnymi, odpowiednimi dla rodzaju działalności firmy gromadzącej dane, wartościami, np.: przychód, liczba pracowników, branża, potrzeby (ułożone w sensowną listę), problemy sygnalizujące potrzeby (również w postaci listy sensownych wartości). Na fundament podstawowego opisu rynku należy następnie nałożyć dane dotyczące aktywności zespołu sprzedaży. Dopiero na takich danych można budować modele predykcji sprzedażowych. Z pozoru to niewielkie wymagania, ale ich niespełnienie sprawia, że predykcja z wykorzystaniem AI na niewiele się zda. Dobranie odpowiednich atrybutów, które powinny wyznaczać profil idealnego klienta musi być poprawne dla danej firmy lub branży. To jest warunek konieczny tworzenia przydatnego zbioru danych. Jednakże musi również zajść warunek wystarczający, aby ten konieczny mógł się zrealizować. Określony ICP zbiór danych kluczowych musi mieć szansę bycia wypełnionym. Jeśli nie znajdziemy wiarygodnego źródła odpowiednich danych, to stopień wypełnienia wszystkich lub części i pól będzie zbyt niski, aby rzeczywiście na podstawie takich danych z sukcesem budować wyższe piętra informacji. Jeśli dane są rzetelne i wypełnione w wystarczającym stopniu – AI wskaże firmie najbardziej obiecujące segmenty rynku. Jeśli dane są chaotyczne – AI nauczy się chaosu. ### **Jak uporządkować dane nieustrukturyzowane?** Firmy, które odnoszą sukcesy z AI, mają zaprojektowane procesy gromadzenia danych, np.: - scenariusze rozmów sprzedażowych i obsługowych, - struktury notatek i raportów, - narzędzia do transkrypcji rozmów, - szablony e-maili i bazy wiedzy. Dzięki temu gromadzone dane nie są przypadkowym zapisem, ale sensownym odzwierciedleniem działalności firmy, a więc gotowym wsadem do trenowania modeli. ### **Human-in-the-loop - AI nie powinno działać samo** Nawet najlepiej przygotowane dane i wyszkolone modele nie mogą działać w oderwaniu od ludzi. W praktyce najlepiej sprawdza się podejście *human-in-the-loop*: - system AI generuje wynik, - pracownik zatwierdza lub koryguje propozycję wytworzoną przez model SI, - informacje o akceptacji lub poprawki trafiają z powrotem do modelu i wzmacniają go. To zamknięta pętla, w której sztuczna inteligencja i człowiek wzajemnie się uzupełniają. Przykładem możę tu być model sztucznej inteligencji rekomendujący, których dłużników należy skierować do intensywnego procesu windykacji. Sztuczna inteligencja musi w tym przypadku być wytrenowana na przygotowanych danych kluczowych. Jednakże uruchomienie automatyzacji opartej o taki model, bez weryfikacji odpowiedniego specjalisty może w oczywisty sposób zaszkodzić. Informacja zwrotna przekazywana przez specjalistę modelowi jest przedłużeniem procesu szkolenia modelu. Dzięki temu będzie on stopniowo przedstawiał coraz lepsze rekomendacje. **Jakie wnioski?** 1. **AI to nie tylko LLMy**. Różne technologie AI przeznaczone są do różnych zadań. Konieczny jest właściwy dobór i zastosowanie. 2. **Procesy generują dane, a dane karmią AI.** Bez celowych i zarządzanych procesów nie ma wartościowych danych. 3. **Dobre wdrożenie AI wymaga właściwego odwzorowania firmy w danych** – definicji krytycznego dla firmy zakresu danych, standardów jakości danych, przypisanych ról i odpowiedzialności oraz regularnych audytów procesów danych. 4. **AI musi współpracować z człowiekiem.** Modele nie zastąpią ludzi, dopóki nie zostaną odpowiednio nadzorowane i doskonalone. 5. **Wielkie modele językowe kuszą**. Zaklinają nas lekkością pojawiających się odpowiedzi, potęgą przetwarzanych danych, zwinnością drukowania na ekranie. Przeniesienie idei LLMs lub ich samych na grunt firmy bez odpowiedniego celu i kontekstu danych skończy się niepowodzeniem. **Dobrze dobranym celom, wspartym dobrymi danymi, dobrym zespołem i właściwym zarządzaniem muszą odpowiadać dobrane narzędzia**. **Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak przygotować swoją firmę na skuteczne wdrożenie AI i zbudować trwałą przewagę konkurencyjną, [dołącz do naszego webinaru 2 października](https://www.growinternational.eu/pl/ai_dla_cxo?hsLang=pl) i poznaj sprawdzone rozwiązania i narzędzia, które naprawdę działają.** [![Author photo](https://www.growpoland.pl/hubfs/GROW_pam_jpg.jpg)](https://www.growpoland.pl/blog/author/adam-malachowski) [Adam Małachowski](https://www.growpoland.pl/blog/author/adam-malachowski) CEO & Owner w Grow Pomaga klientom w określeniu ich cyfrowego podejścia, strategii, zmian w ich działaniach, produktywności i innowacjach. [![Adam Małachowski LinkedIn](https://www.growpoland.pl/hs-fs/hubfs/Grow%20Site/linkedin-color.png?width=25&height=25&name=linkedin-color.png)](https://www.linkedin.com/in/adammalachowski/) Czytaj dalej ## Podobne artykuły [Marketing Automation, CRM, AI](https://www.growpoland.pl/blog/czym-karmisz-swoje-ai-jakosc-danych-to-nie-zart?hsLang=pl) ### [Czym karmisz swoje AI? Jakość danych to (nie)żart](https://www.growpoland.pl/blog/czym-karmisz-swoje-ai-jakosc-danych-to-nie-zart?hsLang=pl) Adam Małachowski Ten tekst przeczytasz w 4 min [Wdrożenie, Cyfrowa Sprzedaż, CRM](https://www.growpoland.pl/blog/kultura-organizacyjna-a-sprzedaz-wdrozenie-crm?hsLang=pl) ### [Kultura organizacyjna a sprzedaż. Wdrożenie CRM](https://www.growpoland.pl/blog/kultura-organizacyjna-a-sprzedaz-wdrozenie-crm?hsLang=pl) Adam Małachowski Ten tekst przeczytasz w 6 min [Wdrożenie, CRM](https://www.growpoland.pl/blog/jak-przygotowac-budzet-na-system-crm?hsLang=pl) ### [Jak przygotować budżet na system CRM?](https://www.growpoland.pl/blog/jak-przygotowac-budzet-na-system-crm?hsLang=pl) Adam Małachowski Ten tekst przeczytasz w 8 min [HubSpot, CRM, AI](https://www.growpoland.pl/blog/hubspot-spotlight-fall-2025-jak-sztuczna-inteligencja-zmienia-marketing-sprzedaz-i-dane-przewodnik-po-nowej-erze-smart-crm-i-ai-agentow?hsLang=pl) ### [HubSpot Spotlight Fall 2025: jak sztuczna inteligencja zmienia marketing, sprzedaż i dane. Przewodnik po nowej erze Smart CRM i AI agentów](https://www.growpoland.pl/blog/hubspot-spotlight-fall-2025-jak-sztuczna-inteligencja-zmienia-marketing-sprzedaz-i-dane-przewodnik-po-nowej-erze-smart-crm-i-ai-agentow?hsLang=pl) Adam Małachowski Ten tekst przeczytasz w 8 min [B2B Marketing, HubSpot, CRM](https://www.growpoland.pl/blog/jak-hubspot-pozwala-pokonywac-wyzwania-sektora-przemyslowego?hsLang=pl) ### [Jak HubSpot pozwala pokonywać wyzwania sektora przemysłowego?](https://www.growpoland.pl/blog/jak-hubspot-pozwala-pokonywac-wyzwania-sektora-przemyslowego?hsLang=pl) Adam Małachowski Ten tekst przeczytasz w 6 min [AI](https://www.growpoland.pl/blog/co-powinni-wiedziec-liderzy-biznesu-o-ai-algorytmach-i-statystyce?hsLang=pl) ### [Co powinni wiedzieć liderzy biznesu o AI, algorytmach i statystyce?](https://www.growpoland.pl/blog/co-powinni-wiedziec-liderzy-biznesu-o-ai-algorytmach-i-statystyce?hsLang=pl) Adam Małachowski Ten tekst przeczytasz w 8 min [Cyfrowa Sprzedaż](https://www.growpoland.pl/blog/cztery-wskazowki-dla-lepszego-doswiadczenia-sprzedajacego?hsLang=pl) ### [Cztery wskazówki dla lepszego doświadczenia sprzedającego](https://www.growpoland.pl/blog/cztery-wskazowki-dla-lepszego-doswiadczenia-sprzedajacego?hsLang=pl) Adam Małachowski Ten tekst przeczytasz w 6 min [B2B Marketing, Content Marketing, Martech, Cyfrowa Sprzedaż, AI](https://www.growpoland.pl/blog/jak-ai-wspiera-tworzenie-tresci-ktore-angazuja-i-sprzedaja?hsLang=pl) ### [Jak AI może wspierać tworzenie właściwych treści?](https://www.growpoland.pl/blog/jak-ai-wspiera-tworzenie-tresci-ktore-angazuja-i-sprzedaja?hsLang=pl) Adam Małachowski Ten tekst przeczytasz w 8 min [Martech, HubSpot, WebDevelopment, CRM](https://www.growpoland.pl/blog/integracja-crm-z-erp-kompletny-przewodnik?hsLang=pl) ### [Integracja CRM z ERP. Kompletny przewodnik](https://www.growpoland.pl/blog/integracja-crm-z-erp-kompletny-przewodnik?hsLang=pl) Jarosław Czyżewski Ten tekst przeczytasz w 9 min [Cyfrowa Sprzedaż, HubSpot, CRM](https://www.growpoland.pl/blog/jak-zmotywowac-handlowcow-do-pracy-dzieki-raportom-hubspot?hsLang=pl) ### [Jak zmotywować handlowców do pracy dzięki raportom HubSpot?](https://www.growpoland.pl/blog/jak-zmotywowac-handlowcow-do-pracy-dzieki-raportom-hubspot?hsLang=pl) Jarosław Czyżewski Ten tekst przeczytasz w 4 min ## Chcesz wdrożyć HubSpot albo masz jakieś inne pytania? [![Icon\_calendar](https://www.growpoland.pl/hubfs/Icon_calendar.svg) UMÓW SPOTKANIE Z CEO](https://meetings.hubspot.com/adam-malachowski) [![CONTACT\_phone icon](https://www.growpoland.pl/hubfs/CONTACT_phone%20icon.svg) +48 668 258 500](tel:48%2022%20321%2094%2055) [![Group 1082](https://www.growpoland.pl/hubfs/Group%201082.svg) info@growinternational.eu](mailto:info@growinternational.eu) ![Adam Małachowski (CEO Grow)](https://www.growpoland.pl/hubfs/adam-malachowski.png) ![FORM SHADOW-1](https://www.growpoland.pl/hubfs/FORM%20SHADOW-1.png) [DEMO HubSpot](https://www.growinternational.eu/pl/demo-hubspot?hsLang=pl) ![grow-logo-white-transparent](https://www.growpoland.pl/hubfs/grow-logo-white-transparent.png) Grow Poland sp. z o.o. Konstruktorska 11 (Adgar BIT), 5 piętro 02-673 Warszawa, Polska +48 668 258 500 [![LINKEDIN ICON](https://www.growpoland.pl/hubfs/LINKEDIN%20ICON.svg)](https://pl.linkedin.com/company/grow-poland) [![FB ICON](https://www.growpoland.pl/hubfs/FB%20ICON.svg)](https://pl-pl.facebook.com/growpoland/) [![TT ICON-1](https://www.growpoland.pl/hubfs/TT%20ICON-1.svg)](https://twitter.com/growpoland) [Polityka Prywatności](https://www.growpoland.pl/polityka-prywatnosci?hsLang=pl) © 2026 | Wszelkie prawa zastrzeżone przez Grow Poland sp. z o. o. ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "Adam Małachowski", "url" : "https://www.growpoland.pl/blog/author/adam-malachowski" }, "datePublished" : "2025-09-23T05:01:22", "description" : "Dlaczego projekty AI upadają? Dowiedz się, jak świadome podejście do danych i procesów decyduje o sukcesie inwestycji w sztuczną inteligencję w firmach.", "headline" : "Dlaczego część projektów AI w firmach upada?", "image" : "https://5265844.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/5265844/GROW_PAM%20artyku%C5%82%20ilustracja.png", "mainEntityOfPage" : { "@id" : "https://www.growpoland.pl/blog/dlaczego-projekty-ai-w-firmach-upadaja", "@type" : "WebPage" }, "publisher" : { "@type" : "ProfessionalService", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://www.growinternational.eu/hubfs/grow-smarketing-nb.png" }, "name" : "Grow Poland" } } ``` ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "Adam Małachowski", "url" : "https://www.growpoland.pl/blog/author/adam-malachowski" }, "dateModified" : "2025-09-23T05:01:22.319Z", "datePublished" : "2025-09-23T05:01:22.000Z", "headline" : "Dlaczego część projektów AI w firmach upada?", "image" : [ "https://www.growpoland.pl/hubfs/GROW_PAM%20artyku%C5%82%20ilustracja.png" ], "mainEntityOfPage" : { "@id" : "https://www.growpoland.pl/blog/dlaczego-projekty-ai-w-firmach-upadaja", "@type" : "WebPage" }, "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://www.growpoland.pl/hubfs/Grow%20treansparent.png" }, "name" : "Grow Poland sp. z o.o." } } ``` ```json { "@context" : "https://schema.org", "@id" : "", "@type" : "ProfessionalService", "address" : { "@type" : "PostalAddress", "addressCountry" : "PL", "addressLocality" : "Warszawa", "postalCode" : "02-673", "streetAddress" : "Konstruktorska 11" }, "logo" : "https://www.growpoland.pl/hubfs/grow-smarketing-nb.png", "name" : "Grow Poland", "openingHoursSpecification" : { "@type" : "OpeningHoursSpecification", "closes" : "18:00", "dayOfWeek" : [ "Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday" ], "opens" : "09:00" }, "sameAs" : [ "https://www.facebook.com/growpoland/", "https://x.com/GrowPoland", "https://www.linkedin.com/company/grow-poland/" ], "telephone" : "+48 668 258 500", "url" : "https://www.growpoland.pl/" } ```