Czy AEO to nowe SEO? I 15 innych pytań, na które odpowiadamy codziennie

W ciągu ostatnich sześciu miesięcy niemal każda rozmowa z klientem prędzej czy później schodzi na ten sam temat: „A co z wyszukiwaniem AI? Czy ChatGPT w ogóle wie, że istniejemy?”. Te pytania padają tak często, że postanowiliśmy zebrać je w jednym miejscu i odpowiedzieć na nie szczerze, bez marketingowego lania wody.

Nazywam się Max i jestem Front-end Leadem w Grow. W branży webowej pracuję od ponad 15 lat, a SEO zawsze było częścią tej pracy: najpierw jako element developmentu (dobra semantyka, którą Google tak lubi), a potem jako optymalizacje na prośbę klientów. Dziś działania SEO idą w parze z AEO. Zebrałem 16 pytań, które klienci zadają mi najczęściej, i odpowiadam na nie szczerze, a nie formułkami z kursów, które i tak można znaleźć samemu (choć dla porządku wspomnę, że mam certyfikaty HubSpot zarówno z SEO, jak i z AEO).

Pytania zostawiłem możliwie blisko tego, jak faktycznie zadają je klienci, i podzieliłem na cztery części: czym jest AEO, jak działa w HubSpot, z czego składa się praca i jak mierzyć efekty.

No i tak, ten artykuł sam stosuje zasady AEO: najpierw krótka, konkretna odpowiedź, potem szczegóły. Tak jest wygodniej i Tobie, i wyszukiwarkom AI.

Część 1. Czym jest AEO i czym różni się od SEO

1. Czy AEO to nowe SEO?

Nie. AEO nie zastępuje SEO, tylko na nim bazuje. SEO nadal odpowiada za to, żeby znajdowano Cię w zwykłych wynikach wyszukiwania. AEO – za to, żeby wspominano o Tobie w odpowiedziach ChatGPT, Gemini, Perplexity i Google AI Overviews.

Ale ignorowanie AEO przestało być opcją. Według HubSpot ruch organiczny jego klientów spadł rok do roku o 27%: coraz więcej osób dostaje odpowiedź bezpośrednio od AI i w nic nie klika. Jeśli nie ma Cię w tej odpowiedzi, wypadasz z gry.

I nie tylko HubSpot to widzi. Według SparkToro w 2026 roku 68% wyszukiwań w Google w USA kończy się bez kliknięcia w jakąkolwiek stronę (źródło). Ahrefs przeanalizował 300 000 fraz i wyliczył, że CTR pierwszego wyniku spada o 58%, gdy nad nim pojawia się AI Overview (źródło). A Pew Research ustalił, że przy podsumowaniu AI ludzie klikają w zwykły wynik niemal o połowę rzadziej: 8% wobec 15% (źródło).

Kliknięcie jednak nie zniknęło. Ono się przeniosło. AI podaje swoje źródła, a marki cytowane w odpowiedziach AI dostają zauważalnie więcej kliknięć niż te, które tylko rankują niżej. Dlatego celem nie jest już samo rankowanie, tylko stanie się źródłem, któremu Google i asystenci AI ufają na tyle, żeby je cytować.

2. Czym jest AEO w prostych słowach?

AEO (Answer Engine Optimization) to praca nad tym, żeby asystenci AI znali Twoją markę, trafnie ją opisywali i polecali, gdy użytkownicy zadają pytania.

Wyobraź sobie, że potencjalny klient pyta ChatGPT: „Która agencja pomoże nam wdrożyć HubSpot?”. AEO odpowiada na pytanie, czy pojawisz się w tej odpowiedzi i co zostanie o Tobie powiedziane.

Swoją drogą, sprawdzamy to na sobie. W Polsce jest ponad dziesięciu partnerów HubSpot na poziomie Platinum lub wyższym, a mimo to, gdy ktoś pyta o partnera HubSpot w Polsce, Google AI Overviews i ChatGPT najczęściej cytują nasze strony. A przy niektórych zapytaniach wyłącznie nasze.

Można też spotkać się z innymi nazwami: GEO (Generative Engine Optimization), AIO (AI Optimization) albo po prostu AI SEO. W praktyce chodzi o to samo. Różnica jest głównie historyczna: termin „AEO” pochodzi jeszcze z czasów asystentów głosowych i boksów z odpowiedziami w Google, a GEO i AIO pojawiły się razem z ChatGPT. HubSpot używa nazwy AEO, więc ja też. Jeśli agencja proponuje Ci „GEO”, to jest dokładnie ta sama praca.

3. Czym AEO różni się od SEO i czy trzeba wybierać?

Nie trzeba wybierać: to dwie strony tej samej strategii. Różnią się celem i sygnałami, które mają znaczenie.

Kluczowa różnica: w SEO pracujesz głównie nad własną stroną. W AEO ogromne znaczenie ma to, co mówią o Tobie inni: opinie, zestawienia, artykuły, profile na branżowych platformach.

Ale ostatecznie wszystko sprowadza się do tego samego: odpowiedzi na konkretne pytanie, które interesuje człowieka. Dlatego planujemy SEO i AEO razem, a nie jako dwa osobne projekty. Bardziej szczegółowe porównanie z przykładami dla HubSpot znajdziesz na naszej stronie SEO i AEO w HubSpot.

Czy to naprawdę tak działa? Tak. Przykład: trzy lata temu napisałem praktyczny artykuł o wielojęzycznych stronach w HubSpot CMS, który do dziś jest cytowany przez AI przy pytaniach o wielojęzyczne strony w HubSpot.

Jeśli więc zapytasz Google na przykład:

How do I build a multilingual website using a single HubDB table?

prawdopodobnie zobaczysz mój artykuł:

A jeśli zapytasz:

How do I fix the ?hsLang URL parameter showing up on my internal HubSpot website links?

wynik będzie wyglądał tak:

4. Czy to prawda, że do AEO wystarczy dodać sekcję FAQ?

Krótko mówiąc: nie. To dość częsty mit, że można przepisać całą treść strony pod FAQ, wrzucić ją na dół i wszystko będzie w porządku. W rzeczywistości jest wręcz odwrotnie. Zduplikowana treść może osłabić Twoje SEO, a AEO też na tym ucierpi. Ale jeśli masz już dobry artykuł, który od razu przechodzi do konkretów i pomaga wyjaśnić i rozwinąć dany temat, FAQ może go wzmocnić, uzupełniając drobne luki.

Na przykład artykuł, o którym pisałem wyżej, nie ma FAQ, a mimo to całkiem nieźle radzi sobie w AI. Wszystko więc nadal sprowadza się do tego, czy treść jest trafna i przydatna, a nie do przepisania wszystkiego na format pytań i odpowiedzi.

Do kolekcji dorzucę jeszcze kilka mitów, które słyszę dość często:

• „SEO umarło, teraz liczy się tylko AEO”. Asystenci AI w dużej mierze opierają się na stronach, które wyszukiwarki już indeksują i którym ufają. Słaba strona ze słabym SEO będzie równie niewidoczna w AI. I bądźmy szczerzy: choć CTR w wyszukiwarce spadł, kliknięcia nadal są i wciąż jest ich całkiem sporo. Do tego nie każde zapytanie ma AI Overview, więc rezygnowanie z SEO to niezbyt mądry pomysł. Przynajmniej na razie.
• „Jeśli jesteśmy dobrą firmą, AI samo nas znajdzie”. AI wie o Tobie dokładnie tyle, ile o Tobie napisano. Brak publicznych informacji oznacza brak wzmianek. Może to banalne, ale strona z przydatnymi dla klientów informacjami uratuje sytuację.
• „Agencja gwarantuje, że ChatGPT Cię poleci”. Nikt nie może zagwarantować wzmianki. Można znacząco zwiększyć szanse, ale nie da się tego zagwarantować. Powód jest prosty: jeśli rozumiesz, jak działają LLM-y (duże modele językowe), wiesz, że model często nie da dwa razy dokładnie tej samej odpowiedzi na to samo pytanie. Nie wspominając już o tym, że modele są stale aktualizowane i się uczą. Dlatego jakakolwiek gwarancja w tym temacie to największa czerwona flaga, jaką można sobie wyobrazić.
• „To jednorazowa konfiguracja”. Znowu: modele się aktualizują, konkurencja publikuje treści, odpowiedzi się zmieniają. AEO to proces ciągły. Tak samo jak SEO.
• „AEO jest tylko dla dużych marek”. W niszowych zapytaniach mniejsze firmy często wygrywają: konkurencja jest mniejsza, a precyzyjna, ekspercka treść bardziej się wyróżnia. Widzę to w swojej praktyce: przy niektórych wyszukiwaniach związanych z HubSpot pojawiają się firmy ze statusem Gold lub niższym, mimo że w Polsce jest kilkanaście firm ze statusem Platinum lub wyższym. Wniosek: przydatna treść (a nie generowana tylko po to, żeby była) robi robotę.

Część 2. AEO w HubSpot

5. Jakie narzędzia do AEO ma HubSpot?

W kwietniu 2026 roku HubSpot uruchomił dedykowane narzędzie HubSpot AEO. Pokazuje, jak Twoja marka wypada w odpowiedziach ChatGPT, Gemini i Perplexity, i podpowiada, co poprawić (ogłoszenie HubSpot).

Co jest w środku:

• Dashboard widoczności marki z analizą sentymentu: jak często i w jakim tonie AI o Tobie mówi.
• Share of voice względem konkurencji: kogo AI wymienia częściej niż Ciebie.
• Analiza cytowań: na jakich źródłach AI się opiera, odpowiadając na pytania z Twojej branży.
• Podpowiedzi promptów na podstawie CRM: HubSpot sam sugeruje pytania, które faktycznie zadają Twoi klienci, a nie wymyślone.
• Rekomendacje powiązane z działaniem: gdy narzędzie znajdzie lukę, możesz ją zamknąć od razu w HubSpot: stworzyć treść, zaktualizować stronę albo opublikować post.

Te dwie ostatnie funkcje to główna różnica w porównaniu z zewnętrznymi trackerami: dane o klientach i narzędzia do tworzenia treści są już w jednym systemie.

Tak to wygląda w praktyce. Dodajesz prompt, na przykład partner for hubspot cms in poland, a narzędzie pokazuje wynik:

Procent oznacza, jak często Twoja marka była wymieniana przy tym zapytaniu. Jak widać, marka Grow Poland pojawiła się tylko w 33% przypadków (tutaj oznacza to: tylko w jednym z trzech narzędzi AI). Jednocześnie, jeśli sprawdzisz wyniki samodzielnie, zobaczysz, że narzędzie nie zawsze działa w 100% poprawnie. Na przykład traktuje GROW Poland i Grow Poland jak dwie różne firmy. Przykład na zrzucie: Perplexity pokazuje GROW Poland na pierwszym miejscu, a narzędzie raportuje, że Grow Poland nie została wymieniona:

To samo w Gemini. Ale narzędzie jest wciąż w becie, więc poczekajmy na aktualizacje.

A tak przy okazji – klient zadał mi pytanie, które mnie samego zaciekawiło: dlaczego w HubSpot AEO nie ma Google AI Overviews?

Odpowiedź jest dość prosta: Google AI Overviews to nie chatbot (nawet jeśli tak wygląda). Innymi słowy, narzędzie HubSpot AEO komunikuje się bezpośrednio z asystentami AI, a Google AI Overviews to tradycyjne wyszukiwanie Google, którego wyniki są po prostu przetwarzane przez AI.

6. Co pokazuje AEO Grader i jak czytać wyniki?

AEO Grader to bezpłatne, jednorazowe sprawdzenie od HubSpot. Wpisujesz markę, branżę i lokalizację, a po kilku minutach dostajesz wynik w skali do 100 punktów na podstawie ChatGPT, Perplexity i Gemini (AEO Grader).

Wynik składa się z pięciu części: sentyment (do 40 punktów), jakość obecności (20), rozpoznawalność marki (20), share of voice (10) i pozycja rynkowa (10).

Jak czytać wynik:

• Dobry sentyment, niski share of voice: „lubią nas, ale nas nie widzą”. Musisz częściej pojawiać się w zestawieniach i treściach o Twojej kategorii.
• Wysoki share of voice, słaby sentyment: „widzą nas, ale opisują nie tak, jak trzeba”. Popracuj nad opiniami, case studies i obecnością w mediach.
• Duże różnice między modelami: to normalne. Każdy model ma własne źródła i własną datę odcięcia wiedzy, więc patrz na ogólny obraz.

Jedna rzecz, o której warto pamiętać: Grader to zdjęcie stanu „tu i teraz”. Nie pokazuje trendów i nie uwzględni świeżych wydarzeń, o których modele jeszcze nie wiedzą. Do stałego monitoringu potrzebujesz samego HubSpot AEO.

7. Czy do AEO potrzebuję HubSpot?

Nie. AEO jako podejście działa na każdej platformie, a narzędzi do monitoringu jest więcej. Ale z HubSpot jest łatwiej.

Narzędzie można mieć na dwa sposoby: jest wbudowane w Marketing Hub Pro i Enterprise, a samodzielny HubSpot AEO kosztuje 50 USD miesięcznie (lub 45 USD miesięcznie przy płatności rocznej). Jeśli już pracujesz w HubSpot, największą zaletą jest połączenie z CRM: widzisz nie tylko wzmianki, ale też to, które leady przyszły z kanałów AI i czy zamieniły się w transakcje.

Osobna uwaga o stronach na HubSpot CMS. Sporo podstaw SEO dostajesz od ręki: SSL, globalny CDN, responsywne szablony, automatyczną mapę witryny XML i wbudowane rekomendacje SEO. Czego HubSpot za Ciebie nie zrobi: nie zaplanuje struktury strony, nie napisze treści odpowiadających na prawdziwe pytania klientów i nie skonfiguruje danych strukturalnych wykraczających poza domyślne. I właśnie tu większość stron na HubSpot traci widoczność.

Część 3. Z czego składa się praca nad AEO, ile trwa i czy w ogóle jej potrzebujesz

8. Co konkretnie obejmuje praca nad AEO?

Praca nad AEO sprowadza się do czterech obszarów: diagnostyki, treści na stronie, kwestii technicznych i wzmianek zewnętrznych.

1. Diagnostyka. Sprawdzamy, co AI mówi dziś o Tobie i o konkurencji, przy jakich pytaniach się pojawiasz, a przy jakich nie, i na jakich źródłach opierają się modele.
2. Treści na stronie. Przerabiamy kluczowe strony tak, żeby jasno odpowiadały na prawdziwe pytania klientów: pytania w nagłówkach, najpierw krótka, konkretna odpowiedź, potem szczegóły, tabele porównawcze i FAQ.
3. Kwestie techniczne. Strony na HubSpot mają tu swoje typowe problemy:
   • Treści ładowane przez JavaScript (filtry, zakładki, slidery). Wiele botów AI w ogóle nie wykonuje JavaScriptu, więc takich treści po prostu nie widzi. Kluczowy tekst musi być w HTML-u strony.
   • Dane strukturalne. Większość motywów ma ich niewiele albo wcale, a ręczne dodawanie JSON-LD na każdej stronie jest czasochłonne i łatwo coś zepsuć. Wbudowujemy schema bezpośrednio w moduły i szablony: na przykład moduł FAQ sam generuje znaczniki FAQPage.
   • Struktura nagłówków. W edytorze łatwo wybrać nagłówek ze względu na rozmiar, a nie znaczenie. Efekt: kilka H1, pominięte poziomy i struktura, której nie rozumie ani wyszukiwarka, ani AI.
   • Szybkość strony i Core Web Vitals, zduplikowane strony systemowe (tagi bloga, autorzy, listingi) i identyczne metadane na dynamicznych stronach HubDB.
4. Opinie i wzmianki zewnętrzne. Opiniami i social mediami oczywiście też możemy się zająć (a case Dalmec pokazuje, że wiemy, o czym mówimy). Trzeba jednak pamiętać, że oprócz dopracowanego wizerunku marketingowego potrzebne są też prawdziwe opinie.

Do tego dochodzi regularny monitoring: śledzimy, co się zmieniło, i korygujemy plan. Więcej o problemach HubSpot CMS, które naprawiamy najczęściej, przeczytasz na stronie SEO i AEO w HubSpot.

9. Dlaczego nie mogę po prostu oddać AEO ChatGPT albo Claude’owi?

Możesz, ale AI poradzi sobie z wykonaniem, a nie ze strategią. Może napisać tekst, zaproponować strukturę strony albo znaczniki, a niektóre wskaźniki mogą nawet pójść w górę. Prawdziwe pytanie brzmi jednak inaczej: czy przyprowadzi Ci ludzi, którzy faktycznie kupują?

AI nie zna Twojego biznesu tak jak Ty. Nie wie, które usługi mają u Ciebie najlepszą marżę, kto jest Twoim idealnym klientem, jakie obiekcje padają podczas rozmów sprzedażowych, co naprawdę wyróżnia Cię na tle konkurencji ani co masz w CRM. Bez tego kontekstu dostajesz optymalizację „na średnią rynkową”.

Jest też powód niemal paradoksalny. Wyszukiwarki AI chętniej cytują źródła, które wnoszą coś nowego: własne dane, case studies, eksperckie opinie. Tekst, który AI złożyło z tego, co już wie, nie daje mu nic nowego, więc nie ma powodu, żeby go cytować. Innymi słowy, treści pisane przez AI „pod AI” najgorzej działają właśnie w AI. Do tego wszyscy produkują dziś takie treści i wszystkie brzmią podobnie.

Sami używamy AI w pracy na co dzień, ale traktujemy je jak ręce, a nie jak głowę. Kontekst, kierunek i zrozumienie, po co to wszystko robisz, powinny zostać przy kimś, kto zna Twój biznes i wie, co robi.

10. Od czego zacząć, jeśli nigdy tego nie robiliśmy?

Zacznij od bezpłatnego AEO Gradera: w kilka minut zobaczysz, jak AI opisuje Cię dzisiaj. To dobry punkt odniesienia.

Następnie spisz 10–20 pytań, które klienci zadają przed zakupem. Najlepiej szukać ich w dziale sprzedaży, mailach od klientów i w CRM. Potem sprawdź, co AI odpowiada na te pytania i kogo wymienia. Różnica między „kogo wymienia” a „kogo powinno wymieniać” to Twój pierwszy plan działania.

Jako przykład mogę podać naszą stronę o onboardingu HubSpot, na której informacje były trochę nieaktualne (tak bywa, gdy człowiek zajmuje się czymś innym). Widoczność tej strony nie była słaba. Była zerowa. Przyjrzeliśmy się temu, co chcemy zmienić, i wprowadziliśmy poprawki. Efekt nie kazał na siebie długo czekać:

Choć punkt startowy, oczywiście, nie był zbyt wysoki, wynik jest całkiem satysfakcjonujący – wzrost liczby wyświetleń strony o 3877%. Więc nigdy nie jest za późno, żeby zacząć.

11. Czy będziemy musieli przepisać wszystkie treści na stronie?

Nie. Zwykle zaczynamy od 5–10 kluczowych stron: usług, produktów, cennika, porównań i najczęściej odwiedzanych wpisów blogowych. Poprawiamy je, a nowe treści od razu piszemy w formacie przyjaznym dla AI.

Pełne przepisanie jest potrzebne rzadko. Częściej wystarczy dodać konkretne odpowiedzi, szczegóły i strukturę do tego, co już jest.

I nie, nie musicie pisać wszystkiego samodzielnie. Możemy przejąć tworzenie treści, przygotować szczegółowe briefy dla Waszego zespołu albo połączyć oba podejścia. W każdym przypadku treści są zgodne ze strategią i działają zarówno w wyszukiwarkach, jak i w AI.

12. Ile trwa AEO: to jednorazowy projekt czy stała praca?

To stała praca z jasno określonym projektem na start. Pierwsze trzy etapy trwają zwykle 2–3 miesiące:

1. Audyt, do 3 tygodni. Kondycja techniczna strony, treści i obecna widoczność w Google i AI. Dostajesz listę problemów i szans uporządkowaną według priorytetów.
2. Strategia, 1–2 tygodnie. Badamy pytania i wyszukiwania Twoich klientów oraz planujemy strukturę i priorytety pod kątem efektu biznesowego.
3. Wdrożenie, 3–6 tygodni. Naprawiamy kwestie techniczne, aktualizujemy szablony i moduły, dodajemy dane strukturalne.
4. Potem stała praca: dopracowywanie kluczowych stron, nowe treści, monitoring i comiesięczne raporty.

Dokładne terminy zależą od wielkości strony, branży i tego, ile już o Tobie napisano w sieci. Przy stałej współpracy zakładamy minimum 6 miesięcy: w krótszym czasie trudno zobaczyć stabilny trend.

13. Komu AEO jest potrzebne już teraz, a kto może poczekać?

AEO ma największe znaczenie, gdy klienci długo wybierają i porównują: B2B, SaaS, usługi profesjonalne, drogie produkty. To właśnie przy takich decyzjach ludzie coraz częściej proszą AI o radę.

Według HubSpot 42% kupujących, którzy analizowali jego produkty, na którymś etapie korzystało z asystenta AI (źródło).

Na AEO jest za wcześnie, jeśli strona nie ma podstawowego SEO, o firmie prawie nic nie ma w publicznych źródłach albo klienci kupują impulsywnie, bez wcześniejszego researchu. Wtedy najpierw warto uporządkować podstawy.

Część 4. Efekty i pomiar

14. Kiedy spodziewać się pierwszych efektów?

Pierwsze zmiany we wzmiankach widać zwykle po 1–3 miesiącach, stabilny efekt po 3–6 miesiącach.

Tempo zależy od modelu. Systemy, które przeszukują internet w czasie rzeczywistym (na przykład Perplexity), szybciej wychwytują nowe treści. Ale jest też ogólna prawidłowość: widoczność w AI zwykle idzie za SEO. Poprawki techniczne mogą dać efekt w ciągu kilku tygodni, wyraźny wzrost pozycji i ruchu to zwykle 3–6 miesięcy, a w konkurencyjnych tematach dłużej. Asystenci AI w dużej mierze opierają się na stronach, którym wyszukiwarki już ufają, więc wzrost w AI podąża za wzrostem w wyszukiwarce.

15. Skąd wiadomo, czy ChatGPT i inne narzędzia AI o nas wspominają?

Są trzy poziomy. Pierwszy to ręczne sprawdzanie: zadajesz AI swoje kluczowe pytania i patrzysz na odpowiedzi. To nic nie kosztuje, ale jest subiektywne, a odpowiedzi zmieniają się z próby na próbę.

Drugi to jednorazowe sprawdzenie w AEO Graderze. Trzeci to stały monitoring w HubSpot AEO: narzędzie regularnie sprawdza wybrane pytania w ChatGPT, Gemini i Perplexity i pokazuje trend w czasie.

Kluczowe metryki:

• Widoczność: w jakim odsetku odpowiedzi na Twoje pytania pojawia się marka.
• Share of voice: jak często pada nazwa Twojej marki w porównaniu z konkurencją.
• Sentyment: czy AI opisuje Cię pozytywnie, neutralnie czy negatywnie.
• Cytowania: czy AI linkuje do Twojej strony i do których podstron.
• Ruch z AI: wizyty z chatgpt.com, perplexity.ai i innych narzędzi AI w analityce.
• Wyszukiwania brandowe: czy rośnie liczba osób, które szukają Cię po nazwie. Często to pierwszy sygnał, że ktoś usłyszał o Tobie z odpowiedzi AI.

16. Jak AEO wpływa na leady i sprzedaż i czy da się to zmierzyć?

Tak, choć nie tak bezpośrednio jak w przypadku reklam płatnych. Część osób przechodzi z AI na stronę przez link i ten ruch można śledzić w analityce i CRM. Inni widzą nazwę Twojej firmy w odpowiedzi i wracają później bezpośrednio albo przez wyszukiwanie brandowe.

Dlatego patrzymy na kilka sygnałów naraz: ruch z AI i jego konwersję oraz wzrost ruchu bezpośredniego i brandowego. Możesz też dodać do formularzy proste pytanie „Skąd o nas wiesz?” z opcją „ChatGPT / asystent AI”.

Case studies z ogłoszenia HubSpot pokazują, że efekt może być znaczący. Docebo pozyskuje prawie 15% leadów z ruchu z AI, a Sandler w ciągu kilku tygodni zyskał 8000 nowych odwiedzających i 12 nowych konwersji kont (ogłoszenie HubSpot).

Zamiast podsumowania

Skoro były to odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania, nie sądzę, żeby osobne podsumowanie było tu potrzebne. W skrócie jednak: AEO nie zastępuje SEO i nie oznacza przebudowy całego marketingu. Ale Twoi klienci już pytają asystentów AI o radę, a jeśli nie ma Cię w odpowiedziach, decyzja zapada bez Ciebie.

Dobra wiadomość: można zacząć od małych kroków. Sprawdź, jak AI widzi Cię dzisiaj, wybierz kilkanaście najważniejszych pytań klientów i popraw kilka kluczowych stron. Pierwsze zmiany zobaczysz w ciągu paru miesięcy. Wszystkie szczegóły znajdziesz na naszej stronie SEO i AEO w HubSpot albo po prostu się z nami skontaktuj. A jeśli Twojego pytania nie ma na tej liście, napisz do nas. Może zostanie siedemnastym.

Źródła, z których korzystałem

• Introducing HubSpot AEO — ogłoszenie HubSpot, 14 kwietnia 2026
• HubSpot AEO Grader
• HubSpot Launches an AEO Tool — The Letter Two
• Zero-click searches 2026 — SparkToro via Search Engine Land
• AI Overviews reduce clicks — Ahrefs
• Google users are less likely to click on links when an AI summary appears — Pew Research Center